10.3969/j.issn.1002-137X.2012.01.001
分布式数据流挖掘的研究进展
随着通信技术和硬件设备的不断发展,尤其是小型无线传感设备的广泛应用,数据采集和生成技术变得越来越便捷和趋于自动化,研究人员正面临着如何管理和分析大规模动态数据集的问题.能够产生数据流的领域应用已经非常普遍,例如传感器网络、金融证券管理、网络监控、Web日志以及通信数据在线分析等新型应用.这些应用的特征是环境配备有多个分布式计算节点;这些节点往往临近于数据源;分析和监控这种环境下的数据,往往需要对挖掘任务、数据分布、数据流入速率和挖掘方法有一定的了解.综述了分布式数据流挖掘的当前进展概况,并展望了未来可能的、潜在的专题研究方向.
分布式数据流挖掘、数据流挖掘、数据流
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金60875029
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1-8,36