10.3969/j.issn.1002-137X.2011.12.056
Lagrange双支撑向量回归机
提出一种快速的支撑向量回归算法.首先将支撑向量回归的带有两组约束的二次规划问题转化为两个小的分别带有一组约束的二次规划问题,而每一个小的二次规划问题又采用一种快速迭代算法求解,该迭代算法能从任何初始点快速收敛,避免了二次优化问题求解,因此能显著提高训练速度.在多个标准数据集上的实验表明,该算法比传统支撑向量机快很多,同时具有良好的泛化性能.
支撑向量回归、Langrage支撑向量机、双支撑向量回归、迭代算法
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目60775011
2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
247-249,254