基于稳定策略的粒子群优化算法

摘要：

为了解决传统粒子群算法易陷入局部最优解的问题,在借鉴生物学中“进化稳定策略”的基础上,对传统粒子群算法进行了改进,提出了基于稳定策略的粒子群算法.该算法的核心在于,通过稳定参数的设定,使种群中较优的一部分个体按照标准粒子群算法进行寻优,而对种群中其余部分的个体进行随机突变,以达到快速扩大搜索空间、稳定种群中个体多样性的目的.实验结果表明,该算法有效地避免了基本粒子群算法早熟现象的发生,提高了PSO对全局最优解的搜索能力和收敛速度.

关键词：演化稳定策略、粒子群算法、早熟收敛

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61070009

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：221-223