一种改进的正负关联规则挖掘算法

摘要：

对传统正负关联规则挖掘算法需要多次扫描数据库并且生成大量候选频繁项集的问题,在对比目前相关研究成果的基础上,提出了一种改进的正负关联规则挖掘算法,它通过两次数据扫描完成对正负关联规则的挖掘,对最大频繁项集的挖掘算法做了改进,有效提高了算法效率,同时对置信度标准做了改进.基于某真实事务集的实验表明,算法提高了规则挖掘的质量和有效性.

关键词：正负关联规则、关联规则挖掘、最大频繁项集、置信差

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金200902695

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：191-193,212