面向多敏感属性医疗数据发布的隐私保护技术

摘要：

针对目前多敏感属性医疗数据发布问题,在分析多维桶分组技术的基础上,继承了有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了一种基于相同敏感属性集的L-覆盖性聚类分组方法.首先计算每条记录的相同敏感属性集,然后按照聚类的思想将满足L-覆盖性的记录进行分组.同时给出了L-覆盖性聚类分组的实现算法(LCG).实际数据集上的大量实验结果表明,该方法可以有效防止隐私泄露,同时增强数据的可用性.

关键词：数据发布、多敏感属性、相同敏感属性集、有损连接、L-覆盖性、聚类

所属期刊栏目：38

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金项目BK2010192;教育部博士点基金项目20093227110005

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：172-177