一种基于FCA的面向关系数据库的本体学习方法

摘要：

从已有的数据模型中进行语义提取,经过一定的规则映射生成本体的过程称为本体学习.关系数据库模型是当前数据的存取与组织的主要模型,从中学习得到本体,一直是本体工程领域研究的热点之一.利用手工定义的E-R模型到本体的映射规则来完成本体的构建,是国内外大部分学者采用的方法.但这样获得的本体概念层次关系主观依赖性强,不利于本体的实际应用.为了能更加客观地获取数据之间的概念层次关系与语义信息,提出了一种基于FCA(形式概念分析)从关系数据库进行本体学习的方法.该方法既保持了关系数据表中原有的数据语义关系,又发挥了FCA自动提取语义信息的特点,提高了最终本体生成的质量,有利于在具体的领域应用中使用本体.最后结合材料服役安全数据库的数据信息,演示了运用所提出的方法学习得到领域本体的过程.

关键词：FCA、概念格、关系数据库、本体

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2008AA01Z109;国家"十一五"科技支撑计划2006BAK11B03;国家科技基础条件平台2005DKA32800

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：167-171