一种自适应加权变形的2DPCA人脸识别方法

摘要：

为了充分利用图像矩阵的局部信息和更多的鉴别信息,以提高2DPCA的识别率,提出了一种自适应加权变形的2DPCA人脸识别方法.该方法将人脸图像矩阵分块,然后利用变形的2DPCA方法提取特征,接着自适应地计算每个分块在分类中的权值,最后根据类别的权值大小进行分类.在ORL人脸库中进行的实验研究表明,该方法在正确识别率和识别时间上更优于传统的2DPCA和模块化2DPCA.

关键词：自适应、人脸识别、识别率、分块

所属期刊栏目：38

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60372049;江西省科技计划青年基会GJJ09412

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：252-256