10.3969/j.issn.1002-137X.2011.11.059
一种自适应加权变形的2DPCA人脸识别方法
为了充分利用图像矩阵的局部信息和更多的鉴别信息,以提高2DPCA的识别率,提出了一种自适应加权变形的2DPCA人脸识别方法.该方法将人脸图像矩阵分块,然后利用变形的2DPCA方法提取特征,接着自适应地计算每个分块在分类中的权值,最后根据类别的权值大小进行分类.在ORL人脸库中进行的实验研究表明,该方法在正确识别率和识别时间上更优于传统的2DPCA和模块化2DPCA.
自适应、人脸识别、识别率、分块
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TP75(遥感技术)
国家自然科学基金60372049;江西省科技计划青年基会GJJ09412
2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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