数字调制信号识别的特征参数优化方法

摘要：

针对数字调制信号识别中特征参数数目多和特征冗余的问题,提出一种数字调制信号识别的特征参数优化方法.首先利用正交实验对常用的20个特征参数进行优化选择,然后利用RBF神经网络识别9种数字调制信号,最后分别与主分量分析方法(PCA)和核主分量分析方法(KPCA)进行比较.仿真结果表明,该方法在高斯和多径信道下均能够有效地对特征参数进行优化选择,比PCA方法和KPCA方法有更好的优化能力.

关键词：调制识别、特征参数选择、正交实验、主分量分析、核主分量分析

所属期刊栏目：38

分类号：TN391.4(半导体技术)

资助基金：国家"863"高技术研究发展计划项目2007AA01Z288;国家自然科学基金项目60772138;高等学校学科创新引智计划项目B08038

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82