10.3969/j.issn.1002-137X.2011.10.063
复杂光照环境下视频人脸序列的自动检测方法
基于视频序列人脸自动检测是人脸跟踪、识别等研究的基础.提出了一种结合图像增强技术、gabor特征变换和adaboost算法的视频序列人脸检测方法,其主要思想是使用图像增强技术对图像进行光照补偿,减轻不同的光照条件(如局部的阴影和高亮等)对检测结果的影响.该方法首先通过高频增强滤波强化图像的边缘和细节信息,用基于直方图的技术采调节图像的亮度,然后应用gabor小波变换进行特征抽取,最后采用adaboost方法训练样本,完成人脸的检测.实验表明,该方法能够在不同的光照条件下准确检测出人脸,显示出较强的鲁棒性.
人脸检测、图像增强、光照补偿、Gabor小波、adaboost
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点项目60873094;国家高技术研究发展计划8632008AA01Z301
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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