渐消记忆离散GM(1,1)模型及其递推算法

摘要：

考虑新旧数据对预测效果具有不同影响,对原始数据建立了一种改进的滑动平均预处理方法.在此基础上,通过引入遗忘因子对新旧数据进行不同加权,提出了渐消记忆离散GM(1,1)模型.针对GM(1,1)模型求解计算开销大的问题,给出一种渐消记忆离散GM(1,1)模型的在线实时递推预测算法.将该模型及递推算法用于交通事故预测和区域货物周转量预测,结果表明渐消记忆离散GM(1,1)模型加强了模型的实时跟踪能力,在避免矩阵求逆的同时,提高了预测精度.

关键词：离散GM(1,1)模型、浙消记忆、递推算法、预测

所属期刊栏目：38

分类号：C931(管理学)

资助基金：教育部博士点专项基金20090191110022;国家高技术研究发展计划511-0910-1031;中央高校基本科研业务费CDJZR10170010

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：252-255