10.3969/j.issn.1002-137X.2011.10.048
基于阴影集的粗糙聚类阈值选择
粗糙聚类思想自提出以来,在软划分聚类方面取得了广泛应用,但其阈值参数常主观确定,未能考虑数据集本身的特性.基于阴影集(Shadowed Sets)的优化理论给出了一种客观的阈值选择方法,并将其应用于粗糙模糊C均值聚类算法.人工数据与UCI数据实验结果表明了所提方法的有效性.
阴影集、粗糙聚类、粗糙模糊聚类
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TP3;TS9
国家自然科学基金项目60970061,61085056
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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209-210,227