用SOM网络从移动通信数据中识别相似个体

摘要：

从移动电话通信数据中挖掘用户有用信息,被认为是富有研究价值的一项工作.利用从94个Nokia 6600用户中收集的实际通信记录,根据用户的通信统计情况,结合用户的调查数据,形成能被SOM网络接受的训练数据集.在此基础上,给出了基于SOM (Self-Organizing Map)的相似个体识别系统SSRS(Similary Subject Recognition System),该系统在训练好的SOM网络支持下,能够对群体中的个体进行有效分类,从而为预测个体将来行为奠定基础.

关键词：现实数据挖掘、移动通信、SOM

所属期刊栏目：38

分类号：TP3;TN9

资助基金：广东省自然科学基金10451032001006140;广州市科技和信息化局项目10C12140131;广东高校优秀青年创新人才培育项目LYM10081;广东商学院校级科研项目20084410592XM58

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：248-252,283