基于DCSP的煤矿应急救援资源调配方法

摘要：

在大规模群体突发事件发生后,如何实时及有效地调配资源,是保障应急救援快速实施的关键.以煤矿应急救援为背景,探讨合适的资源调配方法.分布式约束满足问题(DCSP--Distributed Constraint Satisfaction Problem)擅于表示及求解分布式环境下以协作性为主的问题,是一种解决具有信息分布、需求随环境动态变化等特点的资源调配问题的有效方法,而煤矿应急救援问题正好具有这样的特征.因此,采用DCSP方法来解决煤矿应急救援中的资源调配问题,抽取并构建了煤矿应急救援资源调配的模型,讨论了Agent模型和约束模型的定义,改进了MAWS (MAWS--Multiple Asynchronous Weak-commitment Search)算法.经实验验证,采用DCSP方法可在事故发生后的较短时间内做出有效的资源调配决策,减少资源送达到事故点的时间,为应急救援争取了大量救援时间,从而减少了煤矿事故发生后的人员伤亡和经济损失.

关键词：煤矿、应急救援、资源调配、Agent、分布式约束满足问题

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科技攻关计划项目CSTC,2009AC2174

在线出版日期：2011-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：244-248