一种基于AP的仿生模式识别方法

摘要：

提出了一种基于仿射传播聚类(Affinity Propagation Clustering,AP Clustering)和仿生模式识别理论(Biomimetic Pattern Recognition,BPR)的识别方法.该方法通过AP聚类选择代表训练样本,依据仿生模式识别理论构建并划分样本空间,通过计算待识样本到各特征子空间的相对距离,根据其所处空间进行分类识别.在因空间重叠造成拒识的情况下,通过计算基于类条件的后验概率对样本进行相对区别.在Coneordia大学CENPARMI手写体数字库与南京理工大学手写金额库上进行了实验,结果表明,该方法在识别率方面优于传统的分类器.

关键词：AP聚类、仿生模式识别、后验概率、类条件置信变换、手写体数字识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60632050;国家"863"计划项目2006AA01Z119

在线出版日期：2011-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：224-226,230