用户和项目联合度对二分网络个性化推荐的影响

摘要：

首先采用物质流动算法进行二部图相似系数投影,然后利用随机游走模型得到协同过滤结果.在计算相似系数时,采用了考虑用户和项目联合度分布特征的改进算法.通过数据模拟可知,在最优情况下推荐项目准确率提高了18.19%,推荐项目多样性提高了21.90%.对用户和项目联合度的分布进行了统计分析,结果表明,在最优情况下,其符合指数为-2.33的指数分布.

关键词：个性化推荐、二分网络、协同过滤

所属期刊栏目：38

分类号：C0 ;TP1

资助基金：国家自然科学基金71071098;上海市重点学科管理科学与工程S30504

在线出版日期：2011-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：216-219