基于正交投影的分类器算法

摘要：

提出了一种新颖的基于正交投影的分类器算法.该算法将测试样本正交投影到由各类训练样本生成的子空间中,并计算测试样本到各子空间的距离,以此作为分类的依据.该算法不需要计算样本协方差矩阵的逆阵,因此特别适合于小样本问题.在ORL人脸库上的实验结果表明,该算法的模式识别率高于传统分类器方法.

关键词：正交投影、分类器、小样本问题、人脸识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60632050

在线出版日期：2011-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：190-193