基于追尾行为的改进型人工萤火虫群算法

摘要：

利用人工鱼群算法的追尾思想并在过程中加入拥挤度因子,对人工萤火虫群算法进行了改进,提出了一种改进型人工萤火虫群算法,并将该算法用于多峰函数的优化问题.通过实验仿真及与其他算法进行的对比分析表明,改进后的人工萤火虫群算法在种群规模较小、迭代次数较少的情况下也可以精确捕获函数定义城内的所有峰值.

关键词：人工萤火虫群算法、追尾行为、拥挤度因子、多峰函数优化

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60461001;广西自然科学基金项目0832082,0991086;国家民委科研项目基金08GX01

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：248-251