动态阈值粗糙C均值算法

摘要：

粗糙C均值算法中3个参数ω<,1>,ω<,u>,ε的选择是算法应用的关键问题.针对粗糙C均值算法中反映类间叠加程度的参数ε的设定,提出一种动态自适应调整阈值ε的粗裢C均值算法,该算法根据"类一类"间距离与"对象-类"间距离,对每一个待聚类对象动态设定阈值ε.两组人工数据和图像数据的实验表明,该算法具有较好的适应性和聚类效果.

关键词：C均值聚类、粗糙集、粗糙C均值聚类

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60872152

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：218-221,242