基于骨架接合节点特征的形状识别与分类

摘要：

介绍了一种利用形状的骨架信息进行形状识别和分类的方法.利用从形状中提取的骨架接合节点信息,将形状相似性问题转化为骨架接合节点距离的计算.采用神经网络的方法,根据输入形状的骨架接合节点距离判断出形状所属类别.该方法可以很好地处理非刚性物体形状识别问题,与现有方法相比,具有更好的形状识别效果.

关键词：骨架、神经网络、形状识别、形状分类

所属期刊栏目：38

分类号：TP3;TB3

资助基金：国家自然科学基金60903096,60873127;国家科技支撑计划2006BAH02A24等项目资助

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：279-281