三枝决策粗糙集

摘要：

从贝叶斯理论出发,介绍基于三枝决策粗集理论.首先讨论在期望风险最小决策的语义下决策粗集理论基本模型的构建过程.其次,分析决策粗集三枝决策方法在不同概率区间犯错的可能性,并通过其与二枝决策及Pawlak粗集三枝决策的差异,给出决策粗集三枝决策方法优于其他两种决策方法的成立条件.最后,提供一种利用决策粗集三枝决策解决实际问题的方法.

关键词：决策粗集理论、贝叶斯过程、三枝决策、二枝决策

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60873108,70971062;西南交通大学博士创新基金200907;西南交通大学优秀博士论文培育基金2009LD

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：246-250