一种基于统计分析的存储系统性能调优方法

摘要：

计算机系统参数的合理配置能有效提升应用程序的性能.以NFS网络存储系统为例,提出了一种基于统计分析的存储系统性能调优方法,该方法分为关键系统参数识别和关键参数性能优化两个子阶段.阶段一采用方差分析(ANOVA)来建模系统参数的性能灵敏度,识别出对应用性能有显著影响的关键系统参数;然后在此基础上,阶段二采用响应面分析(RSM)来考察各关键参数对性能响应的影响,并综合前两个子阶段给出了性能调优算法,通过该算法找出系统的最优配置,从而最终达到性能调优的目的.最后,用实验评价了文中方法在Web,E-mail,Fileserver,Linux实用程序以及微基准测试等多种重要应用场景下的性能调优结果,实验结果证实了该调优方法的有效性和实用性.

关键词：性能调优、方差分析、响应面分析、存储系统、性能评价

所属期刊栏目：37

分类号：TP302.7(计算技术、计算机技术)

资助基金："863"中国高技术研究发展计划项目2009AA01A401,2009AA01A402;教育部创新团队项目IRT0725

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：289-294