基于多特征融合的花卉图像检索

摘要：

以植物花卉图像为研究对象,对植物花卉图像在区域分割、特征提取、基于内容的雷同图像过滤以及基于SVM的植物花卉图像检索等方面进行了系统、深入和较为全面的研究.首先为保证检索效果,提出了基于Canny边缘的雷同图片过滤算法对花卉图像库中的雷同图片进行过滤.然后提出基于2RGB混合颜色模型的自适应阈值分割算法来对花卉图像进行分割.对特征提取采用多特征融合的方法,其中针对形状特征提出了基于 HSV 颜色模型的加权不变矩,并提出了结合形状特征与纹理特征的边缘LBP算子.通过在花卉图像库进行的实验表明,提出的若干方法都是有效的.

关键词：花卉检索、基于内容的图像检索、区域分割、特征提取、雷同图片过滤

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60873179,60803078;高等学校博士学科点专项科研基金20090121110032;深圳市科技计划基础研究项目JC200903180630A

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：282-286