基于简约集支持向量机的高光谱影像分类

摘要：

针对高光谱影像支持向量机分类的预测过程中需要花费大量计算时间的问题,提出了一种利用简约集算法提高高光谱影像分类预测效率的方法.采用径向基核函数,使用一对一构造多类支持向量机分类器,通过交叉验证网格搜索法对参数进行模型参数选择,并利用简约集算法来减少分类预测过程计算量.通过高光谱影像分类试验表明,保持支持向量机的泛化能力并不需要使用所有计算得到的支持向量,简约集算法能够在保持分类预测精度的同时,大大提高高光谱影像分类预测的速度.

关键词：高光谱影像、分类、支持向量机、简约集

所属期刊栏目：37

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：268-270