一种基于聚类集成技术的混合型数据聚类算法

摘要：

提出了一种基于集成技术和谱聚类技术的混合数据聚类算法CBEST.它利用聚类集成技术产生混合数据间的相似性,这种相似性度量没有对数据特征值分布模型做任何的假设.基于此相似性度量得到的待聚类数据的相似性矩阵,应用谱聚类算法得到混合数据聚类结果.大量真实和人工数据上的实验结果验证了CBEST的有效性和它对噪声的鲁棒性.与其它混合数据聚类算法的比较研究也证明了CBEST的优越性能.CBEST还能有效融合先验知识,通过参数的调节来设置不同属性在聚类中的权重.

关键词：聚类集成、混合型数据、相似性度量

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973项目2010CB327900;国家自然科学基金60303007;上海科技发展基金08511501703;上海市智能信息处理重点实验室开放课题IIPL-09-009

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：234-238,274