医学图像的混合模型成份数估计

摘要：

混合模型成份数估计是医学图像聚类分析和密度估计的关键.针对基于信息准则的估计方法存在过拟合问题,提出了一种新的基于高斯混合模型特征函数的估计方法.首先定义医学图像高斯混合模型的特征函数,然后构造了一个基于特征函数的混合模型成份估计准则,最后设计了该准则的实现算法.新的估计方法通过选择合适的参数调控对数特征函数,让惩罚函数起到平衡作用.模拟数据和真实数据实验表明,此方法确定的混合模型的成份数K比其他经典的信息准则方法确定的更合理,避免了医学图像的过拟合问题.

关键词：高斯混合模型、模型选择、特征函数

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60841003;江苏省软件和集成电路专项基金2009[100]

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：271-274