HSV自适应混合高斯模型的运动目标检测

摘要：

在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点.针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标且运算量较大的问题,根据HSV颜色空间的特点,提出了一种基于HSV颜色空间的自适应混合高斯背景建模和阴影消除的方法.首先,在传统的混合高斯背景建模的基础上,引入了一种新的混合高斯模型高斯成分个数的自适应选择策略以提高建模的效率.其次,根据阴影在HSV向量空间的特点,融入了一种新的阴影消除方法,以检测出带阴影的运动目标.该方法能够快速准确地建立背景模型,准确分割前景目标.与传统的阴影消除方法相比,该方法可以在不需要设置阚值的情况下,对运动目标的阴影进行很好的消除,有很好的鲁棒性和实用性.

关键词：自适应混合高斯模型、运动目标检测、阴影消除、HSV

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60673190

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：254-256,290