基于自相似性和小波分析的图像增强与去噪

摘要：

图像的去噪是图像质量提高问题中的一个重要分支.由于噪声的种类很多,性质和表现各不相同,因此很难确定哪一种去噪算法针对当前的图像是最好的.介绍了一种针对随机噪声、利用图像的自相似性的小波域的双边滤波去噪算法.算法不仅利用了小波的时频定位和多分辨率分解特性,也利用了图像的自相似性的特点.去噪的过程分为3个步骤.首先利用图像的自相似性将其分解成多个相似的、分辨率较低的子图,并重新组合(分解变换).然后进行小波分解,并针对小波系数进行滤波.最后用调整后的小波系数进行逆小波变换和逆分解变换,生成去除噪声和增强后的结果图.实验结果证明,算法不仅能够有效地实现去噪,还使图像的边缘和对比度也得到了增强.

关键词：图像去噪、图像增强、自相似性、小波变换、Daubechies小波

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目40471101,60702076;中国博士后基金项目20080431114;南京信息工程大学科研基金项目20080304,20070113

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：242-245