基于多智能计算算法融合的出行线路规划模型

摘要：

为了使公众在出行前能事先根据出行道路的交通信息对出行线路进行整体规划设计,以便最大限度地降低能耗和拥堵时间,在研究人工神经网络算法的基础上,对用于解决旅行商问题(TSP)的进化算法进行了改进,引入了多种优秀的智能计算策略,以提高算法效率;并建立了新型群集智能分析模型,用以分析公众出行的线路规划问题.实验结果表明,改进的混合智能计算方法简易而有效,有助于克服算法选择的盲目性,进一步拓展了计算智能的研究方向.规划的出行线路能够满足城市居民出行信息服务的综合需要.

关键词：出行信息服务、线路规划、神经网络、混合智能计算、群集智能模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划项目"重庆智能交通计算机集成管理控制与服务系统",863-511-910-1031;重庆市科技攻关计划项目CTSC,2005AC6037

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：211-213,253