不平衡类数据挖掘研究综述

摘要：

综述了近年来国内外对不平衡类数据挖掘的主要研究进展.首先分析了不平衡类数据挖掘的本质.其次,详细探讨了处理不平衡类数据挖掘的各种技术,并根据其本质区别,从数据层次和算法层次分别对目前存在的各种技术方法进行了深入剖析和全面比较.最后,指出当前不平衡类数据挖掘研究的热点以及将来需要重点关注的主要问题.

关键词：机器学习、不平衡类数据、重采样、代价敏感学习

所属期刊栏目：37

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60675030,60875029

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32