基于DNA微阵列数据的癌症分类问题研究进展

摘要：

应用DNA微阵列数据对癌症进行诊断与分型,已经逐渐成为生物信息学领域的研究热点之一.首先概述了基于微阵列数据的癌症分类问题的研究现状与发展趋势.然后简要介绍了微阵列实验的基本步骤,微阵列数据的结构、特点以及用于癌症分类的基本流程.接下来重点从数据预处理、特征基因选择、分类器设计以及分类性能评价等几方面对近10年来的研究成果进行了详细的综述与比较分析.最后,对该领域目前仍然存在的问题进行了归纳并对未来可能的研究方向作出了预测与展望.

关键词：微阵列数据、癌症分类、数据预处理、特征基因选择、分类器设计、分类性能评价

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60873036;国家教育部博士点基金新教师项目20070217051;中国博士后基金20060400809;黑龙江省青年科技专项资助项目QC06C022

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：16-22,32