基于多信息融合的视觉目标类识别算法研究

摘要：

视觉目标类识别是计算机视觉研究领域中的最具挑战性的难题之一,目前仍有许多问题没有得到很好的解决.近年来提出的空域金字塔直方图特征表示,在描述特征点集分布属性方面取得了比较好的实验效果.但是由于其描述的信息不全面,在性能上仍有较大改进余地.从信息互补性角度出发,提出了基于多信息融合的集成策略,将空域金字塔直方图表示与费舍分数表示各自描述的优势相结合,用于视觉目标类识别.实验证明该策略是有效的,在所进行测试的所有类别上相比单信息识别的性能均取得了一致性提高.

关键词：视觉目标类识别、空域金字塔直方图、费舍分数表示、多信息融合

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60802055与60835001

在线出版日期：2010-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：257-260