自适应二次粒子群算法钢架模型修正

摘要：

粒子群算法参数少,简便易行,具有较好的全局搜索能力和计算效率,在优化等领域得到了广泛应用,但它易于陷入局部极值,因此需要进行改进以增强其优化性能.修正了基本粒子群算法中的速度公式权重因子和最优位置,提出了形式简单且搜索效率高的自适应二次粒子群算法,并应用于五层钢架结构模型修正,修正结果证实了算法的有效性和优越性.

关键词：粒子群算法、全局搜索能力、局部极值、自适应二次粒子群算法、模型修正

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金："微小型航天器系统技术"长江学者创新团队发展计划IRT0520

在线出版日期：2010-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：249-251