煤矿监控图像中脸肤色和模板检测

摘要：

煤矿监控图像的对比度低、灰度不均匀,使监控图像的处理和识别难度增大.在巷道环境下采集多角度的矿工监控图像,根据脸部肤色区域像素的统计特征,用上下限阈值的方法在HSV颜色空间分割出各种角度的矿工脸部,用半径为2的圆形结构元素进行数学形态学的开启和闭合操作,去除被误分为脸部区域的背景像素;根据脸部灰度分布特征构造了平均脸模板,用相似度函数作为脸部模板匹配的判别函数,检测矿工脸部位置.结果表明,用肤色分割和平均脸部模板匹配方法,可以快速检测出矿工脸部的精确位置.

关键词：矿工监控图像、颜色模型转换、开启、闭合、平均脸模板、模板匹配

所属期刊栏目：37

分类号：TD6;TP2.23(矿山电工)

资助基金：中国矿业大学科技基金资助项目OD090228;江苏省基础研究计划自然科学基金BK2009093;国家"863"高技术项目2006AA01Z128;中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金IIP2006-2

在线出版日期：2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：280-282