基于经验和信誉的MAS信任评价的学习机制

摘要：

为合理利用MAS中存在的经验和信誉两种信任评价资源,准确评价合作agent,提出了根据活动因子的学习结果动态评价MAS的学习机制.采用该机制,MAS根据活动因子的取值赋予不同信任资源以不同权值,动态计算可信度,评价合作目标,使得MAS取得的总体报酬最优.仿真结果验证了学习机制的有效性.

关键词：多智能体系统、经验模型、信誉模型、动态学习机制

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-123