10.3969/j.issn.1002-137X.2010.05.068
一种高光谱图像条带噪声去除改进算法
传统的矩匹配方法改变了图像在成像行或列方向的均值分布,使原始图像信息发生了较大改变.在分析HJ-1-A星超光谱图像条带噪声的基础上,提出了一种改进的矩匹配方法,将传统矩匹配算法中"参考图像"的平均值和标准差分别用平滑滤波处理后的列均值和方差来代替.实验结果表明,与传统矩匹配方法相比,该方法能减少图像信息的丢失,并能在保持原始图像特征的前提下有效地去除条带噪声.这种方法在其它多传感器遥感图像的条带噪声去除中也有很强的适用性.
矩匹配、平滑滤波、条带去除、高光谱图像
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TP751.1(遥感技术)
国家自然科学基金项目60973126;国防科工委项目科技三项《HJ-1卫星数据应用研究07K00100KJ2006-2008》资助
2010-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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