基于最大差值的二维边界Fisher的人脸识别

摘要：

提出了一种基于最大差值的二维边界Fisher的鉴别分析方法.该方法利用描述类间数据可分性的相似度矩阵Sp与描述类内数据紧致性的相似度矩阵Sc之差作为鉴别准则,从而避免了边界Fisher鉴别分析所遇到的小样本问题.所提方法是直接基于图像矩阵的,与以往的基于图像向量的方法相比,进一步提高了识别的正确率.另外,还揭示了基于最大差值的边界Fisher鉴别方法和边界Fisher鉴别的内在关系.在ORL和Yale人脸数据库上的实验表明,所提方法具有较高的识别率.

关键词：人脸识别、边界Fisher、二维差值边界Fisher、图像矩阵

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60873151;国家863计划项目2006AA012119

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：251-253,264