超光谱图像的二阶差分预测压缩算法

摘要：

根据超光谱图像空间谱间都存在较强相关性的特性,设计了一种结合空间预测的二阶差分预测压缩算法.采用MED预测器去除空间相关,采用二阶差分预测器去除谱阃相关,并根据像素预测误差的权重设计了统一的去相关预测器,最后对误差图像做基于上下文的编码,实现图像的近无损压缩.研究结果表明,各波段峰值信噪比(PSNR)为39dB左右时,压缩比可以达到12.7,压缩效果比较理想.

关键词：超光谱图像、去相关、无损压缩、预测编码

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目2008AA121803

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：240-242,246