10.3969/j.issn.1002-137X.2010.05.049
基于敏感度分析的案例特征项权重算法的改进
研究案例库特征项权重的确定方法,通过集成BP神经网络和敏感度分析,改进案例库特征项的权重确定算法,将案例库中的各特征项和决策目标项构造一个BP神经网络,经训练和学习后,依次删除输入节点,分析网络的输出对输入的敏感程度,确定各特征项的权重.并以红籽西瓜仁重的案例库对其进行测试,结果表明该算法是有效的.
敏感系数、特征项、权重、神经网络
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金30800663;国家863高科技计划2006AA102249;安徽省高校省级自然科学研究项目KJ20078158,KJ20088111
2010-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
194-196,209