递进多目标粒子群算法的设计及应用

摘要：

在现有递进进化技术研究的基础上,提出了一种递进多目标PSO算法,该方法每进化一定代数后以一定策略对群体进行重构,以提高算法对解空间的遍历性,从而较大程度上避免算法的早熟.该算法采用非劣解等级优先的选择方式复制后代,通过递进层次间对部分非劣解个体执行局部搜索,加快全局非劣解集的进化.采用递进PSO算法与非递进PSO算法对一些典型优化问题进行对比分析,验证了算法求解多目标函数优化问题的有效性.研究表明,通过研究惯性因子确定的随机数方法,比目前的固定数确定方法具有一定的先进性.

关键词：递进进化、多目标算法、粒子群算法、随机惯性因子

所属期刊栏目：37

分类号：O241;O244(计算数学)

资助基金：中央财经大学211工程第3期,国家自然科学基金委创新研究群体科学基金项目数据挖掘与智能知识管理理论与应用研究70921061;人民币汇率制度改革相关问题研究70950002;主权财富基金70840010

在线出版日期：2010-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：241-244