多Agent并行遗传算法在地震勘探属性优化中的应用

摘要：

研究了基于多Agent的并行遗传算法,并将其应用于石油勘探的属性优化.针对常规遗传算法的不足,采用Agent构建多Agent系统实现了基于粗粒度的并行遗传算法,该算法能从进化环境中获取表征当前进化状态的有用信息,智能地监控调度GA的进化操作,在避免早熟的同时加快全局寻优,提高遗传算法搜索的效率,同时具有通讯开销小的特点.将该方法用于地震勘探属性优化,取得了良好的效果.

关键词：Agent、属性优化、遗传算法、并行

所属期刊栏目：37

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：973国家重点基础研究规划计划2007CB310903;国家自然科学基金60703055,60673144

在线出版日期：2010-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：234-237