基于Vague双向近似推理的系统决策方法

摘要：

先提出Vague值间的一种新的相似度,并基于有序加权聚类(OWA)算子给出Vague集间的新的加权相似测度,其中的权重是由决策者根据实际决策需求来确定的,具有一定的弹性;另外通过Vague输入事实与Vague决策规则的前件(或后件)之间的相似匹配度,得到一个简单可行的双向近似推理方法,这可为复杂环境下的系统决策(如工业检测和医疗诊断等领域问题)提供有效的支持工具.

关键词：Vague集、加权相似测度、有序加权聚类(OWA)算子、双向近似推理、Vague决策

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60673191;广东省自然科学基金项目8151042001000005,9151026005000002;广东省哲学社会科学规划项目09O-19;广东高校优秀青年创新人才培育项目资助

在线出版日期：2010-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：219-223