一种基于MM＆MBPNN的软件衰退预测方法研究

摘要：

由于系统环境的恶化,运行中的软件系统不可避免地会出现衰退现象.针对该现象,提出了一种用基于放大误差信号的改进的BP神经网络(MBPNN)来表示软件状态的马尔科夫模型(MM),并通过此方法来预测软件衰退.此方法弥补了单纯使用马尔科夫方法时对软件衰退状态预测不够准确的缺点,为软件抗袁的实施提供了依据.仿真实验表明,这是一种有效可行的预测方法.

关键词：软件衰退、软件抗衰、马尔科夫模型、BP神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP3;TH1

资助基金：重庆市自然科学基金项目CSTC,2006BA2003

在线出版日期：2010-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：163-166