10.3969/j.issn.1002-137X.2010.04.038
k-匿名数据集的增量更新算法
发布k-匿名数据集可以起到有效保护隐私的目的,但如何保持k-匿名数据集与原始数据集的同步更新是一个亟待解决的问题.为了解决这个问题,在详细分析k-匿名数据集更新情况的基础上,给出了k-匿名数据集的增量更新算法:针对具体的更新操作,首先根据语义贴近度及元组映射等方法时更新元组在k-匿名数据集中进行定位,再对更新元组进行相应的更新操作.所提算法不仅保证了数据集的k-匿名约束性质,而且保证了k-匿名数据集与原始数据集的实时一致性.
k-匿名、增量更新、插入、删除、修改
37
TP309.2(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60773100;河北省自然科学基金F2009000475;秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目2008-1-12
2010-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
146-150,170