10.3969/j.issn.1002-137X.2010.04.034
多关键字查询中LCA剪枝概念树的查询扩展技术研究
语义查询扩展中,关键一步是扩展词的选择方法和扩展词权重的计算.提出一种改进的LCA(局部上下文分析法):OLCA(Optimize Local context Analysis).OLCA应用于分权重的多关键字查询中,结合wordNet概念树,从语义和实际查询语料两方面对初始查询词进行扩展,并根据初始查询词中多个关键词的位置,结合扩展候选集中词间关系计算机修正各扩展的权重.实验证明,与单独基于统计或基于语义的查询扩展方法相比,其查准率和查全率均有较大提高.
多关键字、查询扩展、概念树、局部上下文分析法
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60803043;国家高技术研究发展计划8632009AA1Z134
2010-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
132-135,162