一种医学图像中细节特征的增强算法

摘要：

医用X光图像中常伴有对比度偏低和噪声较大等缺点,这些对图像中的细节特征造成很大影响,而这些细节特征在医学图像中通常极为重要.普通的图像增强算法在消除噪声和增强细节特征之间难以做到很好的权衡.利用小波的多分辨率特性和小波分解系数在图像边缘方面的保持特性,对小波分解系数进行双边滤波,从而达到抑制噪声、增强图像的目的.实验表明,该方法能够在保持低失真率的前提下达到较好的增强图像细节特征的效果.同时,该算法可以以迭代的方式使用,从而达到逐步增强的目的.

关键词：X光图像、图像增强、小波变换、双边滤波

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金0002014014;中国博士后科学基金20080431114;南京信息工程大学科研基金

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：267-269