直觉模糊S-粗决策模型及应用

摘要：

基于直觉模糊S-粗集理论,提出双向直觉模糊S-粗决策模型.首先给出指标值的量化方法,将目标矩阵进行标准化处理.其次,建立直觉模糊S-粗决策的上一决策和下一决策优化模型,并给出直觉模糊S-粗决策算法及详细步骤.最后,以空袭目标为例,详细研究了目标威胁程度评估过程.结果表明,直觉模糊S-粗决策模型能够综合处理决策因素的定性与定量因素,得到的决策结果综合性能最优.所得的排序结果真实、准确地反映了实际情况.

关键词：直觉模糊S-集合、直觉模糊S-粗集、直觉模糊S-粗决策、权重

所属期刊栏目：36

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60773209;陕西省自然科学基金2006F18

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-196,234