一种模糊Petri网的逆向知识推理方法设计实现

摘要：

模糊Petri网是模糊产生式知识表示和推理的理想工具.针对基于模糊产生式规则的知识库,在已知决策目标的前提下,设计了该知识库的模糊Petri网模型及基于递归的逆向知识推理方法,并以实例时该方法进行了验证.对于任意指定的库所,通过该方法可以确定其模糊托肯值,即对应命题的模糊真值.该方法的逻辑表达力强,利于计算机实现,而且其逆向推理策略能有效减少计算空间,使计算在一个复杂的模糊Petri网系统的子系统中进行,提高了计算效率.

关键词：FPN、DSS、知识表示

所属期刊栏目：36

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：158-160