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针对对等计算(P2P)环境中日益严峻的恶意代码传播及攻击问题,通过引入多移动Agent技术,提出一种适合P2P网络系统的主动免疫机制.基于多移动Agent的P2P网络主动免疫机制借鉴了生物免疫原理,并利用多Agent技术构建了面向不同功能的Agent,在中枢免疫节点与普通Peer之间、普通Peer与普通Peer之间实现了一种联合防御恶意代码的协作关系;还利用移动Agent技术实现了可以在整个P2P网络环境中漫游、承担主动探测恶意代码功能的Agent和携带免疫疫苗进行远程免疫的Agent,从而实现了对恶意代码的快速响应、分析处理和有效抵御,降低了恶意代码的危害程度.为了高效率地将免疫疫苗分发于网络各节点,还提出一种新的ET+扩散树模型以及基于ET+树的疫苗分发算法.首先分析了P2P网络恶意代码传播模型,然后介绍了基于多移动Agent的P2P网络主动免疫模型的体系结构及组件,以及基于ET+树的免疫疫苗分发算法,最后对算法性能进行了对比仿真验证.
对等计算、恶意代码、Agent、主动免疫、增强指数树
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60573141和60773041;江苏省科技支撑计划BE2009158;江苏省高校自然科学项目09KJB520010,09KJB520009;江苏省自然科学基金BK2008451;国家高科技863项目2006AA012439,2008AA701201,2007AA01Z404,2007AA01Z478;南京市高科技项目2007软资127;现代通信国家重点实验室基金9140C1105040805;江苏省博士后基金0801019C;江苏高校科技创新计划项目CX08B-085Z,CX08B-086Z
2010-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
22-25,59