基于多频带2D-PCA的虹膜识别算法

摘要：

近年来,二维主分量分析(2D-PCA)和离散小波变换作为图像分析的两种有效方法,受到人们的广泛关注.结合以上两种方法,提出了一种多频带2D-PCA虹膜识别快速算法.该算法首先对虹膜图像做预处理,然后将预处理后的图像做2维离散小波变换,取小波系数的两个中频子带作为2D-PCA的输入空间;在训练阶段,求得训练样本输入空间的特征空间并由此得到训练样本的特征向量,形成样本特征库;在识别阶段,计算得到未知样本特征向量;同时为了提高特征向量对图像旋转的鲁棒性,在该阶段进行了基于不同起始角度的归一化处理.最后采用Hamming距离,对未知样本的特征向量在特征库中进行多模板匹配,通过K临法则和阈值法得到识别结果.实验结果验证了所提算法的有效性.

关键词：虹膜识剐、二维主分量分析、小波、Hamming距离、旋转不变

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然基金项目20072156;辽宁省教育厅科学技术研究项目20060486;南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金ZK207008

在线出版日期：2009-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：280-283