基于数学形态学的联机手写字符识别去噪方法

摘要：

手写输入时由于笔尖抖动等原因产生了大量噪声,有效地去除噪声是手写识别的前提和关键.根据联机手写识别中手写体字符形态的特性,分析了手写时由于各种原因而产生的噪声,运用数学形态学中膨胀、腐蚀、细化等基本运算,提出了一种将数学形态学应用于联机手写识别预处理的方法,该方法可以有效地消除大量的冗余信息.测试结果表明,提出的方法可行,具有很好的鲁棒性,可以配合其他方案应用于各种联机手写字符识别中.

关键词：数学形态学、联机手写识别、噪声消除、细化

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：信息产业部电子信息产业发展基金项目"跨平台的藏文办公套件研发"资助

在线出版日期：2009-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：237-239,295